I. Introducción.
Los días 1 a 12 de
junio tendrá lugar en Ginebra la 114ª reunión de la Conferencia Internacional
del Trabajo
Junto al debate de
la memoria presentada por el Director General, a la que dedicaré especial atención
más adelante, habrá otros contenidos de especial interés a mi parecer.
En primer lugar, la
continuación de los trabajos desarrollados en la Conferencia de 2025 para poder
alcanzar un acuerdo sobre un Convenio y una Recomendación sobre el trabajo
decente en la economía de plataformas (remito a la entrada “La OIT avanza. A
propósito del proyecto de Convenio sobre el trabajo decente en la economía de
plataformas” ).
También, una
discusión recurrente sobre el diálogo social y el tripatismo, sobre la base del
informe “Transitar el cambio mediante el diálogo social inclusivo” (remito a la
entrada “A vueltas con la importancia del diálogo social. Notas al Informe de
la OIT “Transitar el cambio mediante el diálogo social inclusivo” ) , y una discusión general para impulsar el programa transformador para
lograr la igualdad de género en el trabajo, a partir de un informe presentado a
tal efecto (remito a la entrada “8 de marzo. Sigue vivo el debate jurídico y
social. A propósito de la V Conferencia del Aula Iuslaboralista de la UAB sobre
la aplicación del principio de igualdad de retribución entre mujeres y hombres”
)
Como digo, el
Director General Gilbert F. Houngbo ha publicado la Memoria que presenta a la
CIT, dedicada monográficamente a la Inteligencia Artificial. El texto fue
publicado en la página web de la OIT el 1 de mayo, con el título “Un momentodecisivo: Aprovechar la inteligencia artificial para promover el trabajodecente” . Se trata a mi parecer de un texto de indudable interés por la visión general
que desde el máximo foro mundial sociolaboral se puede realizar de la
aplicación de la IA al mundo laboral y de los problemas, retos y oportunidades
que se abren con su utilización. La he leído con mucha atención y me he
permitido sintetizar aquellos contenidos que me han parecido más relevantes,
con especial atención como es obvio a los que afectan al mundo laboral.
Pero antes de reproducir
esa síntesis subjetiva, sigo en la misma línea que entradas anteriores y pongo
a disposición de los lectores y lectoras nuevos documentos sobre IA que he
tenido oportunidad de leer, total o parcialmente, y que creo que ayudan a
seguir aprendiendo, debatiendo y analizando el impacto de la IA en nuestras
vidas en general y en el mundo del trabajo en particular.
Vamos allá.
II. Nuevos
documentos sobre IA.
1. Revista de
privacidad, innovación y tecnología núm. 1, abril 2026
Presentación.
“El monográfico
que abre este primer número de la Revista de Privacidad, Innovación y
Tecnología, titulado IA, gobernanza algorítmica
y riesgos para
los derechos fundamentales, se
articula en torno
a una cuestión
central en la
evolución contemporánea del
Derecho: el impacto
de la inteligencia artificial y
de la gobernanza de datos en la configuración, ejercicio y garantía de los
derechos fundamentales. Lejos de abordar la inteligencia artificial desde una
perspectiva meramente tecnológica o instrumental, los trabajos aquí reunidos
ponen de relieve su profunda dimensión jurídica, institucional y social, así
como los riesgos estructurales que su despliegue comporta cuando se inserta en
procesos de decisión que afectan directamente a las personas.
El eje vertebrador
del monográfico reside en una idea compartida: la inteligencia artificial no es
neutral. Los sistemas algorítmicos se nutren de datos, incorporan decisiones
humanas y operan sobre realidades complejas, lo que implica que pueden reproducir
—e incluso intensificar— sesgos, desigualdades y dinámicas de exclusión. Desde
esta premisa, los tres trabajos seleccionados ofrecen una
mirada complementaria que
permite comprender tanto
los riesgos asociados
a la automatización como
las posibles respuestas
normativas y organizativas
para su adecuada gobernanza”
... La dimensión
social de la digitalización ( Tutela laboral ante la brecha digital: retos
jurídicos ante la desigualdad tecnológica )
es abordada por Manuel Jesús Garnica Corbacho , quien analiza la brecha digital como una nueva forma de desigualdad en el
ámbito laboral. El trabajo examina sus manifestaciones en el acceso al empleo,
la segmentación del mercado de trabajo y el teletrabajo, destacando su impacto
diferencial en colectivos vulnerables y proponiendo mecanismos de tutela
jurídica orientados a garantizar la igualdad de oportunidades digitales y la
transparencia en el uso de sistemas algorítmicos”.
2. Francisco Rodríguez
“Inteligencia artificial y mercado de trabajo en España. Exposiciónocupacional, efectos sobre el empleo y adopción empresarial”, abril 2026
Resumen
“La irrupción de
la inteligencia artificial generativa plantea interrogantes fundamentales sobre
la organización del trabajo y la estructura del empleo. Este documento analiza
la situación específica de España a partir de tres fuentes de evidencia que se complementan:
los datos más recientes del mercado laboral español (EPA del cuarto trimestre
de 2025, INE), las estimaciones internacionales de exposición ocupacional a la
IA, y la evidencia experimental sobre sus efectos en la productividad. La
principal conclusión es que España se encuentra en una posición de exposición
media-alta respecto a la media de la OCDE, pero con una tasa de adopción
empresarial que se está acelerando de forma notable: el 21,1 % de las empresas
con diez o más empleados ya utilizan al menos una tecnología de IA en el primer
trimestre de 2025, frente al 12,4 % registrado en 2023.
La evidencia
microeconómica experimental confirma ganancias de productividad significativas
en entornos controlados —entre el 14 % y el 40 % según la tarea y el perfil del
trabajador en Estados Unidos—, aunque la traducción de estas ganancias al nivel
macroeconómico es objeto de debate académico activo. Acemoglu (2024) estima que
el impacto agregado sobre la productividad total de los factores (PTF) no
superará el 0,66 % acumulado en diez años, un resultado modesto que contrasta
con proyecciones más optimistas. El modelo de estimación ocupacional para
España desarrollado en este trabajo, basado en el índice AIOE de Felten et al.
(2023) adaptado a la Clasificación Nacional de Ocupaciones CNO-11, apunta a una
destrucción bruta de entre 1,7 y 2,3 millones de empleos en un horizonte de
diez años, parcialmente compensada por la creación de nuevas ocupaciones y por
el efecto de complementariedad sobre los trabajadores que permanecen”.
3. Pablo Casas et
altri “Una nueva perspectiva sobre el impacto de la IA en el empleo en la erade la IA generativa” Comisión Europea. Centro de investigación conjunta 13 de
marzo de 2026
Resumen
“La IA generativa
está redefiniendo las posibilidades de la inteligencia artificial en el lugar
de trabajo, lo que pone en tela de juicio las evaluaciones previas a la IA
generativa sobre qué trabajadores y tareas son los más vulnerables. En este
documento trazamos la evolución de la exposición a la IA en el mercado laboral
europeo desde 2008 hasta 2024, vinculando 352 indicadores de referencia de IA a
14 capacidades cognitivas, 108 tareas laborales y 127 ocupaciones de la ISCO-3,
ponderando los indicadores de referencia según su intensidad de investigación
en la bibliografía sobre IA y derivando así la exposición a la IA por capacidad
cognitiva. Al agrupar las tareas laborales en ocupaciones basadas en
indicadores de intensidad, exploramos la exposición ocupacional a la IA.
Observamos que las capacidades cognitivas más expuestas al reciente auge de la
investigación en IA están relacionadas con las ideas, como la atención y la
búsqueda, la comprensión y la expresión, y el razonamiento lógico. Dado que las
tareas asociadas de procesamiento de la información y resolución de problemas
son las más transversales entre las ocupaciones, observamos un aumento
exponencial de la exposición a la IA en todas las categorías ocupacionales de
los trabajadores, aunque las ocupaciones comparativamente más cualificadas
están más expuestas que las ocupaciones elementales. Esto apunta a un impacto
sustancial y transversal de la IA en el mercado laboral”.
4. Tahmina
Karinova, “Los sistemas de IA en el trabajo: un entorno psicosocial laboral entransformación” Documento
de trabajo n.º 170 de la OIT, 30 de
abril de 2026
Resumen
“Este documento de
trabajo analiza cómo los sistemas de IA están transformando el entorno
psicosocial laboral, centrándose en sus efectos sobre el bienestar mental y
social de los trabajadores. En él se examinan los nuevos riesgos en el lugar de
trabajo relacionados con la digitalización, entre los que se incluyen la
vigilancia, los cambios en la autonomía laboral y la gestión basada en datos.
A medida que las
tecnologías de IA se utilizan cada vez más a lo largo de todo el ciclo del
empleo, están transformando la forma en que el trabajo se planifica, organiza y
gestiona, incluso en ámbitos como la contratación, el monitoreo y la gestión
del desempeño. De forma más amplia, el documento señala desafíos vinculados al
uso de la IA en la gestión del trabajo, tanto en plataformas digitales como en
lugares de trabajo tradicionales, entre ellos la limitada transparencia en la
toma de decisiones, el creciente papel de los sistemas de monitoreo basados en
datos y la manera en que los países están respondiendo a estos desafíos
mediante medidas regulatorias.
“El 4 de mayo se
celebró en el Congreso de Diputados de España la jornada “Inteligencia
artificial y el futuro del trabajo”, organizada por Izquierda Unida-Grupo
Parlamentario Sumar.
La jornada fue
inaugurada por la Ministra de Trabajo y Economía Social, y contó con la
participación de ponentes del ámbito académico, sindical e institucional.
Algunos mensajes
destacados de los debates:
- El desarrollo y
efectos de la IA no están predeterminados unívocamente por las características
de las tecnologías, sino que también influyen otros factores -como el marco
normativo y de relaciones laborales- y las estrategias de los actores
(empresas, sindicatos, AAPP).
- Los sistemas de
gestión algorítmica son herramientas utilizadas de forma creciente por las
empresas para fortalecer el ejercicio unilateral y opaco del poder de dirección
sobre la organización del trabajo y las condiciones laborales.
- El despliegue de
los sistemas de IA no sólo afecta al ámbito laboral, también conlleva
importantes impactos ecológicos y energéticos, así como sobre la propia calidad
de las democracias.
- La regulación
legal favorece un uso más confiable y sostenible de la IA, y es fundamental
para una gobernanza democrática del cambio tecnológico.
- La participación
sindical es una condición indispensable para impulsar una transformación
tecnológica inclusiva, que favorezca la creación de empleos de calidad, el
fortalecimiento de los derechos laborales, y un reparto justo de los beneficios
generados por las tecnologías digitales y de IA.
6. Segunda edición de la iniciativa Interblogs “«Derecho del trabajo digital: La directiva de plataformas digitales, el reglamento de protección de datos y de Inteligencia Artificial”.
A) Miguel Rodríguez-Piñero Royo “ ¿Qué ha pasado todo este tiempo con el Derecho
del Trabajo Algorítmico?” 23 de abril de 2026
“Valorando estos
desarrollos de los últimos años, estamos en condiciones de detectar una pauta o
tendencia, la del paso de normas generales y transversales a otras específicas
y ad hoc, construidas partiendo de una perspectiva laboral para resolver cuestiones
que también lo son. Las primeras etapas del Derecho Algorítmico, como se dijo,
se gestaron en el seno de las normas generales sobre esta materia. Ahora
estamos comenzando una segunda fase, con una filosofía diferente”.
B) Adrián Todolí “Latrasposición de la Directiva de Trabajo en Plataformas Digitales” 23 de abril
“... En primer
lugar, considero esencial que todo su contenido (de la Directiva de trabajo en
plataformas digitales) sea traspuesto en el propio ET. Esto comprendería un
capítulo esencial de derechos que actualizaría el ET a las necesidades del S.
XXI. Además, su incorporación al ET mejoraría la efectividad de la norma, dado
que son conocidos los problemas competenciales y de cumplimiento de las normas
de protección de datos, quizá precisamente por no estar incorporada
directamente al ET. También considero que debe ser la ITSS la autoridad
competente para garantizar el cumplimiento de esta. Por su parte, respecto a las
garantías frente a algoritmos concedidas a las personas naturales en
plataformas digitales estas podrían incorporarse a la LOPDGDD o a la Ley del
trabajo autónomo...
C) Ignasi Beltran
de Heredia, “La delimitación de la figura del empleador en la era de la IA.Redes empresariales y cesión ilegal” 1 de mayo de 2026
“El concepto de
empresario viene definido en nuestro ordenamiento de forma refleja; esto es, a
partir de los elementos caracterizadores del concepto de trabajador por cuenta
ajena. En el marco comunitario, por su parte, partiendo de una arquitectura
binaria (trabajo por propia y por cuenta ajena), el concepto de trabajador es
una noción que (STJUE 20 de septiembre 2007, C‑116/06, Kiiski) «no puede
recibir una interpretación que varíe según los Derechos nacionales...”
D) Ana Belen Muñoz
“Derechos de transparencia en protección de datos e IA” 6 de mayo
“Los desarrollos
normativos en España han contribuido a reforzar el deber de transparencia, pues
no sólo está vinculado con el derecho de protección de datos de carácter
personal sino también con otros derechos fundamentales como el derecho de
libertad sindical. En este punto, la Ley Riders (Ley 12/2021, de 28 de
septiembre, por la que se modifica el texto refundido de la Ley del Estatuto de
los Trabajadores, aprobado por el Real Decreto Legislativo 2/2015, de 23 de
octubre, para garantizar los derechos laborales de las personas dedicadas al
reparto en el ámbito de plataformas digitales), que se anticipó a la Directiva
(UE) 2024/2831 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 23 de octubre de 2024,
relativa a la mejora de las condiciones laborales en el trabajo en plataformas,
introdujo la dimensión colectiva del deber de información algorítmica para la
representación unitaria de los trabajadores que es extensible al delegado
sindical según lo dispuesto en el artículo 10.3 LOLS (artículo 64.4 del ET)... o
de Trabajo y Economía Social en 2022 y en la que tuve el honor de participar”
7. Varios autores “Informe
de la Comisión Internacional de expertos y expertas de alto nivel sobre la Democracia
en el Trabajo", 2 de febrero de 2026
“Desafío 3: La
crisis de gobernanza de la IA 129.2 como herramienta para construir
conjuntamente el futuro del trabajo Resumen
Hechos y análisis:
Este capítulo examina el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el mundo
laboral. Aclara que, si bien los temores de un desempleo generalizado debido al
cambio tecnológico parecen infundados, la calidad de la mayoría de los puestos
de trabajo está fundamentalmente en riesgo debido al auge de los sistemas de
IA, sobre todo la gestión algorítmica (ARM) y las decisiones que toman las
empresas. En particular, la ARM automatiza las funciones tradicionales del
empleador, desde la contratación hasta el despido, intensificando el control y
la vigilancia de la dirección hasta un grado sin precedentes.
Conexión con el
mandato constitucional: El auge de la gestión algorítmica (ARM) plantea un reto
crítico para la gobernanza democrática y los derechos de los trabajadores,
creando un importante «punto ciego democrático» en el lugar de trabajo. Las
capacidades de vigilancia mejoradas de los sistemas de IA permiten un control y
una supervisión implacables, lo que puede sofocar la disidencia y los esfuerzos
de sindicalización. Esta pérdida de poder se extiende más allá del lugar de
trabajo, contribuyendo a la desvinculación política y a la susceptibilidad de
las ideologías populistas. Sin embargo, el capítulo también presenta el auge de
la ARM como una oportunidad para replantearse los regímenes normativos y
redistribuir el poder. Cuestiona la idea de que la trayectoria de desarrollo de
la IA está predeterminada y aboga por un escenario alternativo en el que la IA
apoye y mejore, en lugar de sustituir, a los trabajadores.
La clave de esta
vía optimista es replantear el papel de la fuerza de trabajo, pasando de tener
un papel antagonista a otro positivo, creativo y estratégico, contribuyendo
activamente a configurar las decisiones tecnológicas y su implementación. Para
ello, es necesario reforzar —y reinventar de forma creativa— los mecanismos de
negociación colectiva, ya que la legislación laboral, por sí sola, es
insuficiente para abordar estos complejos desafíos.
Para afrontar los
retos de la IA, el capítulo sugiere un enfoque colaborativo que transforme el
conocimiento incorporado en los trabajadores en poder para su voz en las
empresas. Esto requiere cambios fundamentales en la dinámica de la negociación,
yendo más allá de las negociaciones salariales tradicionales hacia una
colaboración más holística en las decisiones de Dos promesas a quienes
trabajan: voz y propiedad Informe MITES 2026 195 adopción de tecnología. El
informe sugiere una estrategia centrada en identificar y promover «casos de uso
de la IA favorables a los trabajadores». La democratización del trabajo se
destaca como un medio esencial para afirmar el control humano (Ponce del
Castillo 2024) mediante el reequilibrio y la limitación del poder de la gestión
algorítmica y de los sistemas de IA en general, y garantizando que el
despliegue de la IA sirva para potenciar las capacidades y aportaciones
humanas, en lugar de sofocarlas y restringirlas.
La Comisión
advierte que este es un aspecto que, a lo largo de la cadena de valor, afecta a
todos los trabajadores, en el norte y en el sur globales, más allá de los
empleados de empresas concretas. Dadas la amplitud y profundidad del impacto de
la IA en el contenido y la organización del trabajo así como en los propios
trabajadores, y sobre todo dada la velocidad en la que se está manifestando,
parece claro que este es uno de los espacios más urgentes para la aplicación
del artículo 129.2 Una relación de los trabajadores con la IA como socios
estratégicos que asegure que el expertise individual del trabajador se tome en
consideración en la creación de activos específicos de IA para la empresas,
puede ayudar a proteger frente abusos y usos fraudulentos. Los trabajadores que
se implican en la co-creación junto con la IA de un futuro mejor ayudará a las
empresas a crear lugares de trabajo más productivos y menos conflictivos. La
piedra angular para un despliegue colaborativo y constructivo de la IA es la confianza.
Dar voz a los trabajadores a nivel corporativo junto con la cogestión del
proceso (además de las herramientas) es un paso crítico a considerar”.
8. José Ignacio
Latorre, “Un nuevo contrato social. Gobernar el mundo con inteligencias no humanas”.
2026.
Resumen:
“Estamos a punto
de renegociar uno de los pactos más antiguos de la humanidad.
Durante más de dos
siglos, el contrato social ha regulado nuestra convivencia, definiendo qué
cedemos como individuos a cambio de protección, derechos y orden colectivo.
Pero por primera vez en la historia, los humanos compartimos el mundo con una
entidad capaz de aprender, decidir y actuar de forma autónoma: la inteligencia
artificial.
¿Podemos confiar
en ella para gobernar? ¿Qué derechos y deberes debemos establecer frente a las
máquinas? ¿Cuál será el lugar del ser humano en un mundo compartido con una
inteligencia artificial más veloz, más precisa y quizá más sabia que la
nuestra?
Entre la razón
científica y la reflexión humanista, el autor propone la necesidad de un nuevo
contrato social que incorpore tres dimensiones inseparables: la natural, la
civil y la inteligente, sin caer ni en el miedo paralizante ni en la fe ingenua
en la tecnología. La inteligencia artificial no es solo un desafío tecnológico.
Es, sobre todo, un problema político, ético, siempre humano”.
III. Memoria delDirector General de la OIT (la negrita es mía)
Prefacio.
“... Con la
adopción de la Declaración del Centenario de la OIT para el Futuro del Trabajo
(2019), nos comprometimos a promover un enfoque centrado en las personas en la
configuración del futuro del trabajo. En el contexto de la IA, considero que
esto tiene un significado muy concreto: no podemos dar por sentado que el
progreso tecnológico impulsará automáticamente el trabajo decente y la justicia
social, sino que debemos asumir un papel proactivo en la orientación de su
desarrollo, gestionando los riesgos y aprovechando las oportunidades en
consonancia con el mandato de la OIT”...,
Reuniendo a Gobiernos, empleadores y trabajadores, podemos contribuir a
dar forma a un enfoque de la IA centrado en el ser humano, que mantenga a las
personas, sus derechos y su dignidad en el centro de esta nueva etapa del
progreso tecnológico.
Capítulo 1. Un momento decisivo: Aprovechar la
inteligencia artificial para promover el trabajo decente.
“... El mundo del
trabajo es ahora un ámbito central para la implementación de la IA, con
aplicaciones que se extienden a los procesos de producción, la prestación de
servicios y la gobernanza del mercado de trabajo, incluso mediante sistemas de
gestión algorítmica que cada vez más facilitan —y moldean— la toma de
decisiones en el lugar de trabajo.
... los resultados de los cambios tecnológicos
dependen en gran medida de las decisiones en materia de políticas y de las
disposiciones institucionales. Que dichos cambios se traduzcan en una
prosperidad compartida o en un aumento de las desigualdades depende, en
definitiva, de cómo se gestione la innovación. La IA puede complementar el
trabajo humano, apoyar el desarrollo de competencias y mejorar la productividad,
pero también puede intensificar el trabajo, eliminar tareas y transferir los
riesgos a las personas más vulnerables.
... En este
contexto, deseo plantear cuatro preguntas orientadoras en el capítulo
introductorio, que se abordarán con mayor profundidad en los capítulos
siguientes, a saber: ¿qué convierte a la IA en una fuerza transformadora en
términos socioeconómicos? ¿Qué se sabe —y qué sigue sin saberse— sobre los
efectos de la IA en el mundo del trabajo? ¿De qué manera podría la IA redefinir
la capacidad de acción y la inteligencia humanas, así como los sistemas de
gobernanza del trabajo? Y, por último, ¿cuáles son, desde mi punto de vista,
los principios clave de una gobernanza eficaz de la IA?
... Creo que
debemos abordar estos avances con humildad. Nuestra comprensión de las
potenciales implicaciones de la IA sigue siendo incompleta. A pesar del rápido
desarrollo de la investigación en este ámbito, los datos sobre el aumento de la
productividad, los efectos sobre el empleo, los resultados distributivos y las
condiciones de trabajo siguen siendo parciales y están en constante evolución.
Sigue habiendo mucha incertidumbre, por lo que se requiere un análisis
cuidadoso y un aprendizaje continuo en materia de políticas.
... Me gustaría
poner de relieve tres observaciones estrechamente interrelacionadas que constituyen
la base del análisis de este informe.
... En primer
lugar, considero que es esencial que haya unas «reglas del juego» claras,
transparentes y predecibles para garantizar que los aumentos de productividad
no se produzcan a expensas de la dignidad o el bienestar de las personas.
Dichas reglas también son fundamentales para proporcionar certidumbre normativa
a las empresas y las instituciones públicas que se enfrentan a la
transformación digital. La gobernanza de la IA debe encontrar un equilibrio
entre facilitar la innovación y proteger los derechos de los trabajadores....
... En segundo
lugar, considero que el diálogo social en la era de la IA es tanto una
condición para su legitimidad como un impulsor de su eficacia. El diálogo
social —en sus diversas formas— puede ayudar a asegurar que las tecnologías de
IA se adapten a las realidades nacionales, sectoriales y del lugar de trabajo.
Puede contribuir a reducir los sesgos y las imprecisiones en los sistemas de IA
y, al mismo tiempo, ayudar a las empresas a anticipar los riesgos jurídicos y
operativos...
... En tercer
lugar, me parece alentador observar un creciente reconocimiento de que la IA
plantea retos de gobernanza que ningún país puede abordar por sí solo. Tal como
se reafirma en la Declaración Política de Doha y en el Pacto Digital Global, la
cooperación internacional es esencial para reducir las brechas digitales,
gestionar los riesgos y aprovechar la IA en favor de un desarrollo inclusivo...
Capítulo 2. La
transformación de los mercados de trabajo por la IA: Posibles efectos en la
cantidad y la calidad del empleo.
La experiencia
histórica muestra que los efectos de los cambios tecnológicos en los mercados
de trabajo deben evaluarse en función de dos dimensiones estrechamente
relacionadas: la cantidad y la calidad del empleo....
... quisiera
destacar que ni la cantidad ni la calidad del empleo vienen predeterminadas por
la tecnología. Su evolución depende de cómo se introduzcan, diseñen y utilicen
en la práctica las tecnologías de IA. Estas decisiones vienen determinadas por
los marcos de gobernanza, la capacidad institucional y el diálogo social. El
progreso tecnológico no produce un resultado único y automático...
El impacto
potencial de la IA en la cantidad del empleo
... (en la
evaluación del impacto) resulta útil considerar las ocupaciones como «conjuntos
de tareas». Los trabajadores realizan una serie de actividades y las nuevas
tecnologías afectan a tareas específicas, más que a ocupaciones enteras de una
sola vez. Estos cambios a nivel de las tareas pueden modificar la demanda de
trabajadores, las competencias exigidas y las condiciones de trabajo de formas
que a menudo varían según las ocupaciones, los sectores y los países
... la OIT ha
elaborado un índice de exposición a la IA que clasifica las ocupaciones en
función de su exposición potencial a la IA generativa9. Las ocupaciones se
agrupan en las categorías de «expuestas» y «no expuestas», y las ocupaciones
expuestas se subdividen a su vez en cuatro gradientes de exposición. Los
gradientes inferiores (1 y 2) se refieren a las ocupaciones que, según las
estimaciones, presentan una exposición baja o moderada a la IA generativa,
aquellas en las que es más probable que la IA complemente y mejore, o
«potencie», el trabajo de una persona, en lugar de sustituirlo. Los gradientes
superiores (3 y 4) corresponden a las ocupaciones en las que se estima que la exposición
a la IA generativa es alta y significativa, en las que una mayor proporción de
tareas corre el riesgo de ser automatizada...
... A nivel
mundial, alrededor de una cuarta parte del empleo total se encuentra dentro de
estas categorías de exposición, con diferencias notables entre hombres y
mujeres. En el caso de los trabajadores varones, aproximadamente una quinta
parte del empleo está expuesta, y solo una proporción relativamente pequeña se
sitúa en los gradientes 3 y 4. En el caso de las mujeres, tanto la exposición
general como la proporción del empleo que se encuentra en los gradientes más
altos son mayores que las de los hombres...
... En general,
los datos de los que se dispone en este momento indican que la IA está reconfigurando
el empleo, principalmente mediante la transformación de las tareas y la organización
del trabajo, más que con la eliminación de puestos de trabajo a gran escala.
Esto concuerda con lo sucedido en las transiciones tecnológicas anteriores. En
la práctica, los resultados reflejan un equilibrio entre la supresión de tareas
y la creación de otras nuevas, así como factores económicos e institucionales
que influyen en su adopción...
La transformación
del trabajo y de la calidad del empleo por la IA
Además de su
efecto en los niveles de empleo, es probable que la IA tenga profundas repercusiones
en la calidad del empleo. Estos cambios pueden producirse incluso cuando el empleo
se mantiene relativamente estable en términos generales, lo que hace de la
calidad del empleo una dimensión fundamental del impacto de la IA.
... Un factor
clave es la intensidad del trabajo.... La IA también puede redefinir la
autonomía... La integración de la IA en los procesos de trabajo suele ir
acompañada de un aumento de la recopilación de datos y del control. Los
sistemas de IA pueden hacer un seguimiento de los resultados, los
comportamientos y los ritmos de trabajo en tiempo real, lo que posibilita
nuevas formas de medir el desempeño..., La seguridad y salud en el trabajo es
otra dimensión importante. La IA puede ayudar en la prevención de riesgos, el
mantenimiento predictivo y la detección temprana de situaciones peligrosas. Al
mismo tiempo, el aumento de la intensidad del trabajo, la sobrecarga cognitiva
y la supervisión continua pueden generar nuevos riesgos psicosociales y
ergonómicos... La IA también puede
influir en las oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional. ..
... En términos
más generales, la IA puede reconfigurar la organización del trabajo mediante la
redistribución de tareas entre distintos puestos, la creación de funciones
híbridas o la fragmentación de los puestos de trabajo. Estos cambios
organizativos pueden alterar las estructuras de los equipos y los mecanismos de
coordinación, y a menudo preceden a cambios visibles en los niveles de empleo.
La IA y la gestión
de recursos humanos
... Uno de los
ámbitos más importantes en los que la IA está transformando el mundo del
trabajo es la gestión de recursos humanos. Los sistemas de IA se utilizan cada
vez más en labores relacionadas con la contratación, la remuneración, la
programación del trabajo y la gestión del desempeño, a menudo con la promesa de
que ofrecerán mayor eficiencia y objetividad. Sin embargo, su rápida adopción
no siempre ha ido acompañada de una evaluación exhaustiva de los riesgos
jurídicos, éticos y organizativos que plantean...
... Conclusión del
capítulo.
En conjunto, el
análisis presentado en este capítulo confirma mi convicción de que los efectos
de la IA en el mercado de trabajo no están predeterminados por las tecnologías.
Dependen de la manera en que estas herramientas se introduzcan, organicen y
gobiernen. Sus implicaciones no tienen que ver únicamente con los lugares de
trabajo individuales, sino que también es fundamental el papel de las
instituciones, los marcos de gobernanza y el diálogo social...
Capítulo 3. Riesgo
de aumento de las desigualdades
A partir de la
evaluación de la OIT de la situación de la justicia social en el mundo, el
informe expone que “... es poco probable que la adopción de la IA genere
resultados uniformes. Interactúa con puntos de partida desiguales en cuanto a
exposición, capacidad de adaptación y posibilidad de acceder a los beneficios.
Esto me conduce a la conclusión de que existe un riesgo elevado de que la IA
pueda acentuar las disparidades existentes entre los trabajadores, las
empresas, los sectores, las regiones y los países que se encuentran en
diferentes etapas de desarrollo...
Los efectos
desiguales de la IA en la fuerza de trabajo y en las diferentes empresas y
sectores
... Dentro de los
países, el grado de exposición a la IA varía entre los distintos sectores de la
fuerza de trabajo, en función de características como el género, la edad, la
situación en el empleo, el nivel educativo y los ingresos.
... Los patrones
de segregación ocupacional entre mujeres y hombres son especialmente significativos.
Las mujeres suelen estar sobrerrepresentadas en los puestos administrativos y de
oficina, que tienen un nivel de exposición relativamente alto a la
automatización mediante IA. Si bien, históricamente, estos puestos han
constituido importantes puntos de entrada al empleo formal y han facilitado la
movilidad ascendente, su transformación o declive puede afectar de forma
desproporcionada a las perspectivas de las mujeres en el mercado de trabajo...
... La distinta
exposición según la edad también constituye un factor clave a la hora de
evaluar el impacto de la IA en las desigualdades... Los datos indican que los
puestos de nivel inicial y de entrada en sectores altamente digitalizados están
especialmente expuestos a la automatización impulsada por la IA, ya que suelen
conllevar tareas cognitivas rutinarias. Cuando estos puestos sirven como punto
de entrada para la adquisición de competencias y el desarrollo profesional, su reducción
puede dificultar el avance en las carreras de los trabajadores jóvenes y
limitar sus oportunidades... Los trabajadores de mayor edad se enfrentan a
retos distintos. En muchos mercados de trabajo, las anteriores olas de la
digitalización evidenciaron brechas generacionales en las competencias digitales.
Allí donde estas persistan, la adaptación a los cambios impulsados por la IA
puede requerir importantes esfuerzos de readaptación profesional...
... En términos
más generales, la capacidad de beneficiarse de la IA depende fundamentalmente
de las competencias digitales de base. En muchos entornos de ingresos bajos,
las brechas de competencias siguen siendo considerables, incluso cuando existe
una infraestructura básica. Las diferencias en materia de educación,
alfabetización digital y acceso a la formación determinan la capacidad de
integrar las herramientas de IA en los procesos de trabajo...
... La exposición
a la IA suele concentrarse en sectores como el financiero, los servicios
profesionales y la administración pública. En muchas economías en desarrollo,
estos sectores representan una parte significativa del empleo formal de alta
calidad. Por lo tanto, los cambios disruptivos en estas áreas pueden tener efectos
multiplicadores más amplios sobre las desigualdades y la cohesión social.
Conclusión:
... el desafío no
radica únicamente la escala de la adopción de la IA, sino también en cómo se
gobierna. Cuando la IA se introduce en contextos con una representación de los trabajadores
débil y protecciones limitadas, hay más probabilidades de que los riesgos se concentren
en los grupos vulnerables. Por el contrario, cuando las instituciones son más
sólidas y el diálogo social es eficaz, los aumentos de productividad pueden
repartirse más ampliamente. En última instancia, la distribución de los
beneficios y los riesgos de la IA refleja desigualdades más generales
relacionadas con el poder de negociación, la representación y la solidez institucional.
Por lo tanto, las decisiones relativas a las competencias, la protección de los
ingresos, la financiación y la difusión de la tecnología serán fundamentales
para la configuración de los resultados...
Capítulo 4. Apoyar
las transiciones centradas en las personas en respuesta a la IA y la
digitalización.
... reforzar el
desarrollo de competencias y el aprendizaje permanente, así como los sistemas
de protección social, es esencial para facilitar estas transiciones. Esta línea
de actuación es coherente con la Declaración del Centenario, que pone el acento
en la necesidad de invertir en las capacidades de las personas. Sin embargo,
unas medidas centradas únicamente en la oferta no serán suficientes.
Necesitamos un enfoque normativo más amplio e integrado, que también respalde
el trabajo decente y el empleo productivo.
La digitalización
y la IA están transformando la demanda de competencias
... lo que importa
es la capacidad de combinar diferentes tipos de competencias, entre las que se
incluyen las competencias digitales y cognitivas básicas, así como capacidades socioemocionales,
como la resolución de problemas en situaciones no rutinarias y la gestión de personas.
Los conocimientos especializados en un ámbito concreto seguirán siendo
esenciales, incluso cuando las herramientas de IA se integren en los procesos
de trabajo...
... La experiencia
nos indica que para responder a estas demandas en constante evolución se requieren
enfoques flexibles y coordinados en materia de desarrollo de competencias. Los sistemas
de aprendizaje permanente deben apoyar a las personas a lo largo de toda su
trayectoria profesional, para ayudarlas a adaptarse a las condiciones
cambiantes del mercado de trabajo. Para ello es necesario reforzar los vínculos
entre la educación formal, la formación profesional y la formación basada en el
trabajo, así como mejorar la integración con los servicios de empleo y las
políticas activas del mercado de trabajo.
... A la luz de la
experiencia de la OIT, resulta evidente que dicho análisis (de evaluación de
competencias) debe integrarse en el diálogo social. Las organizaciones de
empleadores y de trabajadores desempeñan un papel fundamental a la hora de
validar los resultados, identificar las tendencias sectoriales y asegurar que
las conclusiones se traduzcan en ajustes de las políticas. La
institucionalización del diálogo a través de consejos sectoriales de
competencias es una medida clave adoptada en muchos países para reforzar la
coordinación entre empleadores, formadores y trabajadores.
... los sistemas
de protección social deberían estar preparados para apoyar a un número cada vez
mayor de trabajadores desempleados que se encuentren en transición entre
puestos de trabajo y a personas que buscan su primer empleo y están realizando la
transición de los estudios al mundo del trabajo. Será fundamental que se
establezcan vínculos más estrechos entre los sistemas de protección social, los
sistemas de formación, los servicios de empleo y las políticas activas del
mercado de trabajo para facilitar la integración o la reintegración en el
mercado de trabajo...
Uso de la IA para
mejorar la prestación de servicios que sustentan las transiciones centradas en
las personas
... La supervisión
humana debe seguir ocupando un lugar central, sobre todo en la prestación de
servicios públicos esenciales para la vida de las personas... Me parece
importante señalar que la IA también se está utilizando para aumentar la
eficacia de los servicios públicos de empleo, en particular mediante la mejora
de la adaptación entre la oferta y la demanda de empleo, la elaboración de
perfiles de los solicitantes de empleo, la evaluación de competencias y la
orientación profesional personalizada. Sin embargo, aunque estas herramientas
pueden ampliar el alcance y la eficiencia de los servicios, considero que deben
complementar —y no sustituir— a los orientadores humanos, que siguen siendo
esenciales, sobre todo para los grupos vulnerables y las personas con acceso
limitado a las infraestructuras digitales. En muchos países de ingresos bajos y
medianos, se necesitará más apoyo para reforzar los sistemas de datos, los
sistemas de información sobre el mercado de trabajo y la capacidad de prestación
de servicios...
La necesidad de un
enfoque de políticas integral para promover el trabajo decente y el empleo
productivo
...En este
capítulo, he destacado el papel fundamental que tienen el desarrollo de
competencias, el aprendizaje permanente y la protección social en la
facilitación de transiciones centradas en las personas ante la digitalización y
la IA. Sin embargo, estos esfuerzos no serán suficientes si no se integran en
marcos de políticas coherentes más amplios. El apoyo a los trabajadores durante
la transición debe ir de la mano de políticas que fomenten la creación de
empleo, el aumento de la productividad y el desarrollo empresarial. .. Se
destaca la “... importancia de vincular la creación de empleo con la protección
social, los servicios de empleo y las políticas activas del mercado de trabajo...
Capítulo 5.
Reforzar las instituciones: la gobernanza y el diálogo social en la era de la
IA
“... Debo empezar
señalando que, en la actualidad, el panorama normativo en materia de IA es bastante
limitado y se encuentra muy fragmentado. Apenas se presta atención a su impacto
en el mundo del trabajo. Por lo tanto, existe un amplio margen de mejora para
abordar los desafíos existentes o potenciales en las condiciones de trabajo,
incluidos los posibles efectos de la gestión algorítmica. Al mismo tiempo,
necesitamos unas normas que fomenten enfoques más coherentes en la gestión del
uso y el impacto de la IA, basados en un diálogo social eficaz como la forma
más fiable de velar por la coherencia, la legitimidad y la pertinencia
práctica...
... siguen
existiendo importantes lagunas. Muchas directrices éticas sobre el uso de la IA
abordan cuestiones relacionadas con el mundo del trabajo, pero hacen poca
referencia a las normas internacionales del trabajo, incluidos los principios y
derechos fundamentales en el trabajo31. No podemos permitir que ámbitos como la
vigilancia en el lugar de trabajo, la contratación o la toma de decisiones
automatizada evolucionen sin la brújula normativa que proporcionan las normas
internacionales del trabajo en vigor. Aunque la gestión algorítmica no se
aborda de forma explícita en dichas normas, los principios que estas recogen
—como la no discriminación y la seguridad y salud en el trabajo— son plenamente
aplicables ...
... El reto
consiste en velar por que los marcos de gobernanza sigan ajustándose a los
principios y derechos en el trabajo a medida que se aceleran los cambios
tecnológicos. A través de su enfoque tripartito, la OIT puede contribuir a
examinar cómo se aplican las normas vigentes en la era de la IA y, cuando
proceda, apoyar los esfuerzos para aclararlas o desarrollar orientaciones que ayuden
a salvaguardar el trabajo decente. El proceso en curso de elaboración de normas
sobre la economía de plataformas es un ejemplo de cómo la Organización puede
responder, cuando se le solicita, a las formas emergentes de trabajo y de
organización del trabajo partiendo de principios ya establecidos. No obstante,
la OIT reconoce que la elaboración de normas es solo una de las múltiples vías
de acción, puesto que también se puede proporcionar otro tipo de orientaciones,
promover el desarrollo de la capacidad y brindar apoyo en materia de políticas
a los Gobiernos y a los interlocutores sociales...
...El papel del
diálogo social en la configuración de la adopción de la IA
... La IA es un
fenómeno multifacético, pero sus implicaciones para el mundo del trabajo son especialmente
significativas. Por ello, en mi opinión, no se trata solo de cómo los distintos
actores se adaptan a la IA, sino también de cómo se configura la IA para que
respete las normas internacionales del trabajo y, en particular, los principios
y derechos fundamentales en el trabajo. En este contexto, el diálogo social se
perfila como un mecanismo de gobernanza práctico y creíble para armonizar la
innovación con el trabajo decente...
... El diálogo
bipartito y tripartito puede contribuir a que las decisiones sobre la adopción
de la IA sean justas, inclusivas y se correspondan con la realidad del lugar de
trabajo. La negociación, la consulta y el intercambio de información sobre el
diseño y la implantación de la IA pueden generar mejores resultados por lo que
respecta a la productividad de los trabajadores y las condiciones de trabajo y,
al mismo tiempo, establecer salvaguardias para asegurar que esta nueva
tecnología potencie la capacidad de acción humana, en lugar de sustituirla...
... En el contexto
de la IA, el diálogo social eficaz puede ayudar a predecir sus repercusiones en
el empleo, las condiciones de trabajo, las competencias y la protección social.
También puede contribuir a corregir las asimetrías de información asegurando el
acceso a información pertinente y comprensible sobre los sistemas de IA. A
distintos niveles, puede favorecer la adopción de principios comunes en materia
de protección de datos, transparencia y rendición de cuentas. Dado el carácter
transfronterizo de la IA, el diálogo a escala internacional cobra cada vez más importancia
en este ámbito...
Privacidad,
información y negociación en el lugar de trabajo asistido por IA
“... el derecho a la información es una cuestión
fundamental en los lugares de trabajo donde se utilizan herramientas de IA. Me preocupa
especialmente que los trabajadores puedan verse sometidos a decisiones
adoptadas o respaldadas por sistemas automatizados sin comprender con claridad
cómo funcionan estos sistemas, en qué datos se basan o de qué manera se generan
sus resultados. La falta de transparencia puede dificultar el ejercicio
efectivo de los derechos de los trabajadores, en particular en aspectos relacionados
con las condiciones de trabajo, la progresión profesional y la seguridad en el
empleo. Cuando los sistemas de IA están protegidos por derechos de propiedad o
presentan una elevada complejidad técnica, es posible que el conocimiento que
tienen los trabajadores sobre su funcionamiento sea limitado, lo que afecta
tanto a su capacidad de acción como a su capacidad para participar de forma
efectiva en los procesos del lugar de trabajo....
... Conclusión
... La cuestión
clave en materia de políticas es, por tanto, cómo regular la IA de una manera
acorde con los derechos humanos, las normas internacionales del trabajo y el
trabajo decente. Un enfoque centrado en las personas requiere que la
transparencia, la rendición de cuentas y la participación de los trabajadores
sean efectivas en la práctica...
Capítulo 6.
Configurar el rumbo futuro.
“... considero que
cuatro elementos clave pueden orientar nuestra reflexión y fundamentar las
decisiones que debemos adoptar.
... En primer
lugar, por lo que respecta a los derechos, la protección de los principios y
derechos fundamentales en el trabajo sigue siendo la piedra angular de un
enfoque de la IA centrado en las personas... Será fundamental que se asegure la
transparencia, la rendición de cuentas y una supervisión humana significativa en los
entornos de trabajo en los que interviene la IA, especialmente en ámbitos como
la contratación, la gestión del desempeño y la vigilancia en el lugar de
trabajo.
En segundo lugar,
por lo que respecta al empleo, los datos apuntan a que la IA probablemente transformará
los puestos de trabajo en lugar de eliminarlos de forma masiva. ... es fundamental que se faciliten las
transiciones. Esto puede lograrse, entre otras cosas, mediante políticas
activas del mercado de trabajo, el desarrollo de competencias y el apoyo a las
empresas, en particular a las mipymes. Será fundamental asegurarse de que el
aumento de la productividad se traduzca en más y mejores puestos de trabajo.
Sin políticas que velen por ello, existe el riesgo de que la IA refuerce la
segmentación y las desigualdades del mercado de trabajo...
... En tercer
lugar, por lo que respecta a la protección social, ... implica reforzar la
protección de los ingresos durante los periodos de transición y asegurar que
todas las formas de empleo den acceso a la cobertura de la protección social...
... En cuarto
lugar, por lo que respecta a los actores y las instituciones del diálogo
social, el análisis pone de relieve “su papel fundamental a la hora de determinar
los resultados. Cuando los trabajadores y los empresarios participan de manera significativa
en el diseño y la implementación de la IA, los resultados tienden a ser más
justos y equilibrados. Por otra parte, el propio diálogo social debe
evolucionar para seguir siendo eficaz, entre otras cosas mediante el
fortalecimiento de capacidades, la reducción de las asimetrías de información y
la exploración de nuevas modalidades institucionales.
... Si, tal y como
sostengo, el futuro del trabajo en la era de la IA no está predeterminado,
entonces su papel como mandantes de la OIT es fundamental para ayudar a aclarar
la dirección que deseamos seguir de forma colectiva y las prioridades que deben
guiar tanto la acción nacional como la labor de la OIT a la hora de prestarles
apoyo, en particular en ámbitos como la generación de conocimientos, la acción
normativa, el asesoramiento en materia de políticas, el fortalecimiento de la
capacidad y la cooperación para el desarrollo. Hay muchas preguntas que
necesitan respuesta.
Por lo que
respecta a los derechos, ¿cómo podemos asegurarnos de que los principios y
derechos fundamentales en el trabajo se protejan adecuadamente en los lugares
de trabajo en los que interviene la IA? ¿Son suficientes las normas laborales
internacionales en vigor o es necesario contar con orientaciones adicionales en
ámbitos específicos, como la gestión mediante algoritmos y la vigilancia en el
lugar de trabajo? ¿Cómo se puede asegurar en la práctica la supervisión humana
efectiva?
Por lo que
respecta al empleo, ¿qué políticas resultan más eficaces para impulsar un
crecimiento generador de empleo en el contexto de la IA? ¿Cómo pueden los
países velar por que el aumento de la productividad se traduzca en más y
mejores puestos de trabajo? ¿Cómo pueden estas políticas abordar también la
desigualdad del impacto en mujeres y hombres, trabajadores jóvenes y de edad
avanzada, y trabajadores con diferentes niveles de competencias? ¿Qué papel deben
desempeñar las políticas industriales, de innovación y de competencia en la
configuración de resultados inclusivos, especialmente para las mipymes y en las
economías en desarrollo?
Por lo que
respecta a la protección social, ¿cómo deberían adaptarse los sistemas a unas
trayectorias laborales más fragmentadas y dinámicas, y a las nuevas formas de
empleo? ¿Qué enfoques pueden asegurar una protección adecuada de los ingresos
durante los periodos de transición, especialmente para los trabajadores más
expuestos al desplazamiento o la exclusión? ¿Cómo pueden financiarse de forma
sostenible los sistemas de protección social en una economía cada vez más
digitalizada?
Por lo que
respecta al diálogo social, ¿cómo podemos reforzar la capacidad de las
organizaciones de empleadores y de trabajadores para abordar de manera eficaz
las cuestiones relacionadas con la IA? ¿Qué nuevas formas de diálogo o
disposiciones institucionales podrían ser necesarias? ¿Cómo se pueden abordar
las asimetrías de información para que el diálogo sea significativo y esté
adecuadamente fundamentado, incluso para aquellos grupos cuyas voces suelen
estar menos representadas?”
Buena lectura.
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